-
الگوریتم تکاملی چیست؟
دوشنبه 17 اردیبهشت 1403 06:18
ایده مشترک اساسی در پشت همه ی تکنیک های تکاملی یکسان است: با توجه به جمعیتی از اعضا، فشار محیطی باعث انتخاب طبیعی (بقای بهترین ها [1] ) می شود و در نتیجه برازش جمعیت در حال افزایش است. دیدن چنین فرآیندی به عنوان بهینه سازی آسان است. با توجه به اینکه یک تابع هدف [2] باید حداکثر شود، می‌توانیم به‌طور تصادفی...
-
محاسبات تکاملی
یکشنبه 16 اردیبهشت 1403 08:57
ایده به کارگیری اصول داروینی در حل خودکار مسائل از دهه 50، مدت ها قبل از پیشرفت رایانه ها سرچشمه می گیرد. در طول دهه شصت سه پیاده سازی مختلف از این ایده در سه مکان مختلف توسعه یافته است. در ایالات متحده، فوگل برنامه ریزی تکاملی را معرفی کرد، در حالی که هالند روش خود را الگوریتم ژنتیک نامید. در آلمان...
-
تکامل تفاضلی
چهارشنبه 12 اردیبهشت 1403 08:28
در محاسبات تکاملی، تکامل تفاضلی ( DE ) روشی است که یک مسئله را با تلاش مکرر برای بهبود راه حل کاندید با توجه به یک معیار کیفیت معین بهینه می‌کند. چنین روش‌هایی معمولاً به عنوان فراابتکاری شناخته می‌شوند، زیرا فرضیات کمی در مورد مسئله بهینه‌سازی شده ایجاد می‌کنند یا هیچ فرضی ندارند و می‌توانند فضاهای بسیار بزرگی از...
-
Rule-based machine learning
دوشنبه 29 خرداد 1402 04:46
یادگیری ماشینی مبتنی بر قانون یادگیری ماشینی مبتنی بر قانون (RBML) اصطلاحی در علوم کامپیوتر است که در برگیرنده هر روش یادگیری ماشینی است که "قوانین" را برای ذخیره، دستکاری یا اعمال شناسایی، یاد می‌گیرد یا تکامل می‌دهد [1][2][3]. مشخصه تعیین کننده یک یادگیرنده ماشینی مبتنی بر قانون، شناسایی و استفاده از...
-
مولفه یادگیری
دوشنبه 29 خرداد 1402 03:10
یادگیری به چهار گروه اصلی تقسیم می گردد: ۱) یادگیری نظارت شده ۲) یادگیری نظارت نشده ۳) نیمه نظارتی ۴) یادگیری تقویتی الگوریتم یادگیری ماشین چیست؟ الگوریتم یادگیری ماشین به یک کد برنامه (ریاضی یا منطق برنامه) اشاره دارد که متخصصان را قادر می سازد تا مجموعه های داده پیچیده بزرگ را مطالعه، تجزیه و تحلیل، درک و کاوش کنند....
-
Genetic Algorithm
دوشنبه 29 خرداد 1402 02:28
الگوریتم‌های ژنتیک : تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتم‌های تکاملی است که از تکنیک‌های زیست‌شناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیست‌شناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیش‌بینی یا تطبیق الگو استفاده می‌شود....
-
Learning Classifier System
دوشنبه 29 خرداد 1402 02:28
سیستم‌های طبقه‌بندی یادگیری، یا LCS ، الگویی از روش‌های یادگیری ماشین مبتنی بر قانون هستند که یک مولفه اکتشاف (برای مثال یک الگوریتم ژنتیک) را با یک مولفه یادگیری (انجام یادگیری نظارت شده، یادگیری تقویتی یا یادگیری نظارت نشده) ترکیب می‌کنند.[ ۲] سیستم‌های طبقه بندی یادگیری به دنبال شناسایی مجموعه ای از قوانین وابسته...
-
شبکه های پیچیده کوانتمی Quantum Complex Networks
شنبه 27 خرداد 1402 14:39
شبکه های پیچیده کوانتومی شبکه های پیچیده ای هستند که گره های آنها دستگاه های محاسباتی کوانتومی هستند [۱]. مکانیک کوانتومی برای ایجاد کانال های ارتباطی کوانتومی ایمن که از هک محافظت می شوند، استفاده شده است [۱-۲] تعمیم روش های شبکه پیچیده به تنظیمات کوانتومی نشان دهنده یک پیشرفت اساسی است که برای درک پیچیدگی در سیستم...
-
شبکه های پیچیده عمیق Deep Complex Networks
شنبه 27 خرداد 1402 14:30
شبکه های پیچیده عمیق نوعی از شبکه های عصبی هستند که از اعداد مختلط به جای اعداد واقعی برای عملیات و نمایش خود استفاده می کنند [۱]. آنها پتانسیل ارائه ظرفیت بازنمایی غنی تر و تسهیل مکانیسم های بازیابی حافظه با نویز قوی را دارند [۱]. با این حال، آنها به دلیل عدم وجود بلوک های ساختمانی مورد نیاز برای طراحی چنین مدل هایی...
-
یادگیری عمیق Deep Learning
شنبه 27 خرداد 1402 14:05
مقدمه ای بر یادگیری عمیق یادگیری عمیق یک تکنیک یادگیری ماشین است که به سیستم ها یاد می دهد آنچه را که برای انسان طبیعی است و انسان می تواند آن را تشخیص دهد، مانند انسان انجام دهند و این یادگیری بر اساس مثال و نمونه است. یادگیری عمیق یک فناوری اصولی در پشت خودروهای خودران است که به ماشین این امکان را می دهد که علامت...
